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洞察客户心声:银行文本挖掘技术应用探索

 
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http://www.infoq.com/cn/presentations/application-exploration-of-bank-text-mining-technology?utm_source=infoq&utm_medium=videos_homepage&utm_campaign=videos_row1
本体模型  机器学习


有效的倾听客户心声是银行全面提升服务水平和客户体验的重要途径。银行每日记录的大量客户咨询投诉,与行外媒体的海量报道评论,无疑是获得客户反馈的最直接有效途径。课题将引领听众共同探索文本挖掘技术在银行客户服务领域的应用:从银行内部的客户咨询投诉的意见特征分析、业务价值发现、业务模型建立,到银行外部报道评论的信息筛选过滤、信息特征提取、信息整合利用,全流程地分享从设计构想到落地实施的经验心得。
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